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Gomez-Navarro, Camila SAutor o Coautor

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27 de noviembre de 2023
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Artículo
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Development of a low-cost artificial vision system as an alternative for the automatic classification of persian lemon: prototype test simulation

Publicado en:Foods. 12 (20): 3829- - 2023-10-01 12(20), DOI: 10.3390/foods12203829

Autores: Granados-Vega, Bridget V; Maldonado-Flores, Carlos; Gomez-Navarro, Camila S; Warren-Vega, Walter M; Campos-Rodriguez, Armando; Romero-Cano, Luis A

Afiliaciones

Univ Autonoma Guadalajara, Dept Biotecnol & Ambientales, Grp Invest Mat & Fenomenos Superficie, Av Patria 1201, Zapopan 45129, Mexico - Autor o Coautor
Univ Autonoma Guadalajara, Dept Biotecnol & Ambientales, Lab Innovac & Desarrollo Proc Ind Sostenibles, Av Patria 1201, Zapopan 45129, Mexico - Autor o Coautor

Resumen

In the present research work, an algorithm of artificial neural network (ANN) has been developed based on the processing of digital images of Persian lemons with the aim of optimizing the quality control of the product. For this purpose, the physical properties (weight, thickness of the peel, diameter, length, and color) of 90 lemons selected from the company Esperanza de San Jose Ornelas SPR de RL (Jalisco, Mexico) were studied, which were divided into three groups (Category "extra", Category I, and Category II) according to their characteristics. The parameters of weight (26.50 +/- 3.00 g), diameter/length (0.92 +/- 0.08) and thickness of the peel (1.50 +/- 0.29 mm) did not present significant differences between groups. On the other hand, the color (determined by the RGB and HSV models) presents statistically significant changes between groups. Due to the above, the proposed ANN correctly classifies 96.60% of the data obtained for each of the groups studied. Once the ANN was trained, its application was tested in an automatic classification process. For this purpose, a prototype based on the operation of a stepper motor was simulated using Simulink from Matlab, which is connected to three ideal switches powered by three variable pulse generators that receive the information from an ANN and provide the corresponding signal for the motor to turn to a specific position. Manual classification is a process that requires expert personnel and is prone to human error. The scientific development presented shows an alternative for the automation of the process using low-cost computational tools as a potential alternative.

Palabras clave

artificial neural networkscolorimetric chartelectronic eyematlab simulink model prototypeArtificial neural networksColorimetric chartElectronic eyeMatlab simulink model prototypeNeural-networkPredictionQuality control

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Foods debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición 38/173, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Food Science & Technology.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 1.31, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Aug 2025)

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-08-02:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 13 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Mexico.