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Porta-Zamorano JAutor o CoautorMoreno-Sandoval AAutor o Coautor

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6 de noviembre de 2023
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Conferencia Publicada
No

LLI-UAM Team at FinancES 2023: Noise, Data Augmentation and Hallucinations

Publicado en:CEUR Workshop Proceedings. 3496 - 2023-01-01 3496(), DOI:

Autores: Porta-Zamorano J; Torterolo Y; Moreno-Sandoval A

Afiliaciones

Universidad Autónoma de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

This paper describes the T5-based system developed for FinancES 2023 Shared Task by the Laboratorio de Lingüística Informática at UAM. The LLI-UAM system achieved a good ranking in all the tasks. The paper also describes some noise and data augmentation or hallucination mitigation experiments. In particular, we used corrected versions of the datasets to evaluate the impact of noise. Moreover, ChatGPT was utilised to augment the data and improve accuracy in tagging. We also describe the presence of hallucinations. Ultimately, we identify the best model for each task and draw conclusions based on our findings.

Palabras clave

ChatgptData augmentationFinances shared taskHallucinationsMt5Noise

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista CEUR Workshop Proceedings, Q4 Agencia Scopus (SJR), su enfoque regional y su especialización en Computer Science (Miscellaneous), le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (PORTA ZAMORANO, JORDI) y Último Autor (MORENO SANDOVAL, ANTONIO).