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Análisis de autorías institucional

Peña, AAutor (correspondencia)Morales, AAutor o CoautorSerna, IAutor o CoautorFierrez, JAutor o Coautor
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Conferencia Publicada

Facial expressions as a vulnerability in face recognition

Publicado en:Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP. 2021-September 2988-2992 - 2021-01-01 2021-September(), DOI: 10.1109/ICIP42928.2021.9506444

Autores: Pena, A; Morales, A; Serna, I; Fierrez, J; Lapedriza, A

Afiliaciones

Univ Autonoma Madrid, Biometr & Data Pattern Analyt Lab, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Oberta Catalunya, eHlth Ctr, Comp Sci Dept, Barcelona, Spain - Autor o Coautor

Resumen

This work explores facial expression bias as a security vulnerability of face recognition systems. Despite the great performance achieved by state-of-the-art face recognition systems, the algorithms are still sensitive to a large range of covariates. We present a comprehensive analysis of how facial expression bias impacts the performance of face recognition technologies. Our study analyzes: i) facial expression biases in the most popular face recognition databases; and ii) the impact of facial expression in face recognition performances. Our experimental framework includes two face detectors, three face recognition models, and three different databases. Our results demonstrate a huge facial expression bias in the most widely used databases, as well as a related impact of face expression in the performance of state-of-the-art algorithms. This work opens the door to new research lines focused on mitigating the observed vulnerability.

Palabras clave
ExpressionFace recognition

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 8.27, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions May 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-05-17, el siguiente número de citas:

  • WoS: 9
  • Scopus: 17
  • OpenCitations: 13
Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-05-17:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 25 (PlumX).
Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (PEÑA ALMANSA, ALEJANDRO) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido PEÑA ALMANSA, ALEJANDRO.