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Conferencia Publicada

Modelling Production System Families with AutomationML

Publicado en:IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA. 2020-September 1057-1060 - 2020-09-01 2020-September(), DOI: 10.1109/ETFA46521.2020.9211894

Autores: Garmendia A; Wimmer M; Mazak-Huemer A; Guerra E; De Lara J

Afiliaciones

Johannes Kepler University Linz - Autor o Coautor
Montanuniversitat Leoben - Autor o Coautor
Universidad Autónoma de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

© 2020 IEEE. The description of families of production systems usually relies on the use of variability modelling. This aspect of modelling is gaining increasing interest with the emergence of Industry 4.0 to facilitate the product development as new requirements appear. As a consequence, there are several emerging modelling techniques able to apply variability in different domains. In this paper, we introduce an approach to establish product system families in AutomationML. Our approach is based on the definition of feature models describing the variability space, and on the assignment of presence conditions to AutomationML model elements. These conditions (de-)select the model elements depending on the chosen configuration. This way, it is possible to model a large set of model variants in a compact way using one single model. To realize our approach, we started from an existing EMF-based AutomationML workbench providing graphical modelling support. From these artifacts, we synthesized an extended graphical modelling editor with variability support, integrated with FeatureIDE. Furthermore, we validated our approach by creating and managing a production system family encompassing six scenarios of the Pick and Place Unit Industry 4.0 demonstrator.

Palabras clave

AutomationmlFeature modellingModel-driven engineeringProduct linesSoftwareVariability

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Electrical and Electronic Engineering.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 1.72, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jun 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-06-21, el siguiente número de citas:

  • WoS: 2
  • Scopus: 3
  • OpenCitations: 3

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-21:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 10 (PlumX).

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Austria.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (GARMENDIA JORGE, ANTONIO) y Último Autor (LARA JARAMILLO, JUAN DE).