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Investigating operation-specific learning effects in the Raven's Advanced Progressive Matrices: A linear logistic test modeling approach

Publicado en:INTELLIGENCE. 82 (101468): 101468- - 2020-09-01 82(101468), DOI: 10.1016/j.intell.2020.101468

Autores: Lozano, Jose H; Revuelta, Javier

Afiliaciones

Univ Autonoma Madrid, Fac Psicol, Ivan Pavlov 6,Ciudad Univ Cantoblanco, Madrid 28049, Spain - Autor o Coautor
Universidad Autónoma de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

© 2020 Elsevier Inc. The present study aimed to investigate practice effects associated with the abstract rules involved in the Raven's Advanced Progressive Matrices (RAPM) under standard administration conditions. To that end, a linear logistic test modeling approach was used in combination with Carpenter, Just, and Shell's (1990) taxonomy of rules. Several operation-specific learning models were used in order to test different contingent and non-contingent learning hypotheses. The models were fitted to a sample of responses from 293 participants to Sets I and II of the RAPM. A Bayesian framework was adopted for model estimation and evaluation. The perceptual variables involved in the items were included in the analyses in order to control their influence on performance on the RAPM. The results did not provide evidence of rule learning during the RAPM. Instead, they suggested the existence of fatigue effects associated with each of the rules. Interestingly, the results revealed the existence of learning effects associated with the items' perceptual properties.

Palabras clave
AccountComplexityDimensionalityIntelligenceItem-position effectLinear logistic test modelOperation-specific learning modelPractice effectRaven's advanced progressive matrices

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista INTELLIGENCE debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Arts and Humanities (Miscellaneous). Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales de Scopus Elsevier, arroja un valor para la media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 1.11, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions: 1.63 (fuente consultada: Dimensions May 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-05-02, el siguiente número de citas:

  • WoS: 7
  • Scopus: 9
  • OpenCitations: 7
Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-05-02:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 17.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 17 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 0.5.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (LOZANO BLEDA, JOSE HECTOR) y Último Autor (REVUELTA MENENDEZ, JAVIER).