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Análisis de autorías institucional

Fernandez Pascual, AngelaAutor o CoautorDorronsoro JAutor o Coautor

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25 de octubre de 2019
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Conferencia Publicada
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Deep Diffusion Autoencoders

Publicado en:Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. 2019-July - 2019-07-01 2019-July(), DOI: 10.1109/IJCNN.2019.8852168

Autores: Dorado S; Fernandez A; Dorronsoro J

Afiliaciones

2 ;‎ Univ Autonoma Madrid, Inst Ingn Conocimiento, Madrid 28049, Spain - Autor o Coautor
1 ;‎ Univ Autonoma Madrid, Dept Comp Engn, Madrid 28049, Spain - Autor o Coautor
Universidad Autónoma de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

© 2019 IEEE. Extending work by Mishne et al. [1], we propose Deep Diffusion Autoencoders (DDA) that learn an encoder-decoder map using a composite loss function that simultaneously minimizes the reconstruction error at the output layer and the distance to a Diffusion Map embedding in the bottleneck layer. These DDA are thus able to reconstruct new patterns from points in the embedding space in a way that preserves the geometry of the sample and, as a consequence, our experiments show that they may provide a powerful tool for data augmentation.

Palabras clave

Neural-networks

Indicios de calidad

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-25:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 7 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Dorado S) y Último Autor (DORRONSORO IBERO, JOSE RAMON).