Validación de clusters basada en la negentropía de la partición, con aplicación al análisis automático de imágenes.

Información del proyecto

ID: CCG10-UAM/TIC-5864

Fecha inicio

01-01-2011

Fecha fin

31-03-2012

Coordinador institucional

Financiación

12 000,00 Euros

(Total amount or amount awarded)

Más información en

Análisis de autorías institucional

Lago Fernandez, Luis FernandoInvestigador principalGonzalez Marcos, Ana MariaInvestigador/aMartinez Muñoz, GonzaloInvestigador/aSanchez-Montañes Isla, Manuel AntonioInvestigador/a

22 de abril de 2015

Proyectos I+D+I y Ayudas

Proyecto Competitivo

Validación de clusters basada en la negentropía de la partición, con aplicación al análisis automático de imágenes.

Investigadores/as: Sebastian Cerdan Garcia Esteller (Investigador/a); Sanchez-Montañes Isla, Manuel Antonio (Investigador/a); Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador/a); Gonzalez Marcos, Ana Maria (Investigador/a); Lago Fernandez, Luis Fernando (Investigador principal (IP))

Afiliaciones

UAM. Escuela Politécnica Superior. Ingeniería Informática (University Department)

UAM. Programa de Doctorado en Ingeniería Informática y de Telecomunicación (Doctorate Program)

UAM. Neurocomputación Biológica. Neurocomputación Biológica (Group)

UAM. Aprendizaje Automático (Group)

UAM. Escuela Politécnica Superior. Ingeniería Informática (University Department)

Información del proyecto

Financiación

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Análisis de autorías institucional

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Validación de clusters basada en la negentropía de la partición, con aplicación al análisis automático de imágenes.

Afiliaciones

Resumen

Palabras clave

Instituciones participantes

Indicios de calidad

Agencias financiadoras

Comunidad Autónoma de Madrid

País

Spain

Coordinador institucional

Si

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