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This work was supported by the projects "SensorSportLab III" and "SensorSportLab IV", (Redes de Investigacion en Ciencias del Deporte 2024 and 2025) by Consejo Superior de Deportes (Ministerio de Cultura y Deporte); P. Escobedo thanks the project IJC2020-043307-I funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by 'European Union NextGenerationEU/PRTR'.

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A Comparative Study of Plantar Pressure and Inertial Sensors for Cross-Country Ski Classification Using Deep Learning

Publicado en:SENSORS. 25 (5): 1500- - 2025-03-01 25(5), DOI: 10.3390/s25051500

Autores: Polo-Rodriguez, Aurora; Escobedo, Pablo; Martinez-Marti, Fernando; Marcen-Cinca, Noel; Carvajal, Miguel A; Medina-Quero, Javier; Martinez-Garcia, Maria Sofia

Afiliaciones

Univ Autonoma Madrid, HCTLab Res Grp, Madrid 28049, Spain - Autor o Coautor
Univ Granada, Res Ctr Informat & Commun Technol CIT UGR, Dept Comp Engn Automat & Robot, Granada 18014, Spain - Autor o Coautor
Univ Granada, Sport & Hlth Univ Res Inst iMUDS, Sch Technol & Telecommun Engn ETSIIT, Dept Elect & Comp Technol,ECsens, Granada 18014, Spain - Autor o Coautor
Univ San Jorge, Dept Hlth Sci, Zaragoza 50003, Spain - Autor o Coautor

Resumen

This work presents a comparative study of low cost and low invasiveness sensors (plantar pressure and inertial measurement units) for classifying cross-country skiing techniques. A dataset was created for symmetrical comparative analysis, with data collected from skiers using instrumented insoles that measured plantar pressure, foot angles, and acceleration. A deep learning model based on CNN and LSTM was trained on various sensor combinations, ranging from two specific pressure sensors to a full multisensory array per foot incorporating 4 pressure sensors and an inertial measurement unit with accelerometer, magnetometer, and gyroscope. Results demonstrate an encouraging performance with plantar pressure sensors and classification accuracy closer to inertial sensing. The proposed approach achieves a global average accuracy of 94% to 99% with a minimal sensor setup, highlighting its potential for low-cost and precise technique classification in cross-country skiing and future applications in sports performance analysis.

Palabras clave

Indicios de calidad

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-26:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 2.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 2 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 2.7.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 3 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (Martinez-Garcia, Maria Sofia).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Martinez-Garcia, Maria Sofia.