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Altmetrics

Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Análisis de autorías institucional

González A.m.Autor o Coautor

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Benefits of biomarker selection and clinico-pathological covariate inclusion in breast cancer prognostic models

Publicado en:BREAST CANCER RESEARCH. 12 (5): - 2010-09-01 12(5), DOI: 10.1186/bcr2633

Autores: Parisi F; González AM; Nadler Y; Camp RL; Rimm DL; Kluger HM; Kluger Y

Afiliaciones

NYU Grossman School of Medicine; Universidad Autónoma de Madrid - Autor o Coautor
NYU Grossman School of Medicine; Yale School of Medicine; Yale Cancer Center - Autor o Coautor
Yale Cancer Center; Yale School of Medicine - Autor o Coautor
Yale School of Medicine - Autor o Coautor

Resumen

Introduction: Multi-marker molecular assays have impacted management of early stage breast cancer, facilitating adjuvant chemotherapy decisions. We generated prognostic models that incorporate protein-based molecular markers and clinico-pathological variables to improve survival prediction.Methods: We used a quantitative immunofluorescence method to study protein expression of 14 markers included in the Oncotype DX™ assay on a 638 breast cancer patient cohort with 15-year follow-up. We performed cross-validation analyses to assess performance of multivariate Cox models consisting of these markers and standard clinico-pathological covariates, using an average time-dependent Area Under the Receiver Operating Characteristic curves and compared it to nested Cox models obtained by robust backward selection procedures.Results: A prognostic index derived from of a multivariate Cox regression model incorporating molecular and clinico-pathological covariates (nodal status, tumor size, nuclear grade, and age) is superior to models based on molecular studies alone or clinico-pathological covariates alone. Performance of this composite model can be further improved using feature selection techniques to prune variables. When stratifying patients by Nottingham Prognostic Index (NPI), the most prognostic markers in high and low NPI groups differed. Similarly, for the node-negative, hormone receptor-positive sub-population, we derived a compact model with three clinico-pathological variables and two protein markers that was superior to the full model.Conclusions: Prognostic models that include both molecular and clinico-pathological covariates can be more accurate than models based on either set of features alone. Furthermore, feature selection can decrease the number of molecular variables needed to predict outcome, potentially resulting in less expensive assays. © 2010 Parisi et al.; licensee BioMed Central Ltd.

Palabras clave

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 2.17, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jun 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-06-15, el siguiente número de citas:

  • WoS: 15
  • Scopus: 16
  • Europe PMC: 13
  • OpenCitations: 15

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-15:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 31.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 31 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://repositorio.uam.es/handle/10486/663103
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 3 - Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades, con una probabilidad del 67% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.