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The work reported herewith has been supported by the Spanish Ministerio de Economia y Competitividad, under Research Grants DPI2015-67264-P.

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Segovia Ramirez, IsaacAutor o Coautor

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Decision Making using Logical Decision Tree and Binary Decision Diagrams: A Real Case Study of Wind Turbine Manufacturing

Publicado en:Energies. 12 (9): 1753- - 2019-05-01 12(9), DOI: 10.3390/en12091753

Autores: Garcia Marquez, Fausto Pedro; Segovia Ramirez, Isaac; Pliego Marugan, Alberto

Afiliaciones

Colegio Univ Estudios Financieros, CUNEF Ingenium, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
Univ Castilla La Mancha, Ingenium Res Grp, E-13071 Ciudad Real, Spain - Autor o Coautor

Resumen

The wind energy industry is expanding in order to be able to meet the current and future energy demand, and is supported by governments in that renewable energy investment has been made. Optimal decision making (DM) in wind turbine manufacturing is required to guarantee the competitiveness of the business. This paper considers decision making for wind turbine manufacturing using a logical decision tree (LDT) and binary decision diagrams (BDD). A qualitative analysis of wind turbine manufacturing is carried out using logical decision trees. They are used for a qualitative study of the case study. Binary decision diagrams are used to obtain the Boolean function and, therefore, to carry out a quantitative analysis. Finally, an optimization of budgets is employed based on importance measures. There is no optimal method that can establish the importance measures. The following heuristic methods have been used to find a solution close to the optimal: Fussell-Vesely, Birnbaum and Criticality. The computational cost is reduced by ranking the events. The heuristic methods to establish the best rankings are: Top-Down-Left-Right, Level based method, AND based method, Breadth-First Search (BFS) and Depth First Search (DFS). A real case study is considered, in which a static and dynamic analysis is carried out.

Palabras clave

Binary decision diagramDecision makingImportance measureImportance measuresLogical decision treeReliabilitySyste

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Energies debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2019, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Control and Optimization. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q3 para la agencia WoS (JCR) en la categoría Energy & Fuels.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales de Scopus Elsevier, arroja un valor para la media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 2.33, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions: 8.55 (fuente consultada: Dimensions Jun 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-06-28, el siguiente número de citas:

  • WoS: 18
  • Scopus: 45

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-28:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 46 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.