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Investigadores/as Institucionales

Ximenez, CarmenAutor o CoautorRevuelta, JavierAutor o Coautor

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16 de diciembre de 2024
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Sí

Percentage of Variance Accounted for in Structural Equation Models: The Rediscovery of the Goodness of Fit Index

Publicado en: Psychological Methods. - 2024-09-26 (), DOI: 10.1037/met0000680

Autores:

Maydeu-Olivares, A; Ximénez, C; Revuelta, J
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Afiliaciones

Univ Autonoma Madrid, Dept Psychol, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Barcelona, Fac Psychol, Barcelona, Spain - Autor o Coautor
Univ South Carolina, Dept Psychol, 1512 Pendelton St, Columbia, SC 29208 USA - Autor o Coautor
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Resumen

This article delves into the often-overlooked metric of percentage of variance accounted for in structural equation models (SEM). The goodness of fit index (GFI) provides the percentage of variance of the sum of squared covariances explained by the model. Despite being introduced over four decades ago, the GFI has been overshadowed in favor of fit indices that prioritize distinctions between close and nonclose fitting models. Similar to R2 in regression, the GFI should not be used to this aim but rather to quantify the model's utility. The central aim of this study is to reintroduce the GFI, introducing a novel approach to computing the GFI using mean and mean-and-variance corrected test statistics, specifically designed for nonnormal data. We use an extensive simulation study to evaluate the precision of inferences on the GFI, including point estimates and confidence intervals. The findings demonstrate that the GFI can be very accurately estimated, even with nonnormal data, and that confidence intervals exhibit reasonable accuracy across diverse conditions, including large models and nonnormal data scenarios. The article provides methods and code for estimating the GFI in any SEM, urging researchers to reconsider the reporting of the percentage of variance accounted for as an essential tool for model assessment and selection.
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Palabras clave

Confirmatory factor-analysisCovariance structure-analysisFactor analysisFactor loadingsGoodness-of-fitMaximum-likelihoodMisspecificationMonte carlo simulatioMonte-carloNonnormal dataR packageSample-sizeSensitivit

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista PSYCHOLOGICAL METHODS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 9/223, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Psychology, Multidisciplinary. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-05:

  • WoS: 6
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-05:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 11.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 13 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 5.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 6 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://repositorio.uam.es/handle/10486/725260
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: United States of America.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (REVUELTA MENENDEZ, JAVIER).

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Reconocimientos ligados al ítem

This work was supported by Fulbright Grants PRX21/00587 and PRX21/00305, awarded to Carmen Ximenez and Javier Revuelta, and Grants PID2021-124885NB-I00 and PGC2018-093838-B-I00 from the Spanish Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades. The participation of Alberto Maydeu-Olivares was supported, in part, by the Research Center for Child Well-Being (NIGMS P20GM130420), Grant PID2020-119755GB-I00 funded by AEI 10.13039/501100011033, and AGAUR Grant 1237SGR2017. Additional online materials for this article are available at https://osf.io/gcshk/.
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