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27 de noviembre de 2024
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Artículo
Sí

Classification of proximal humerus fractures according to pattern recognition is associated with high intraobserver and interobserver agreement.

Publicado en:JSES International. 6 (4): 563-568 - 2022-07-01 6(4), DOI: 10.1016/j.jseint.2022.03.005

Autores: Foruria AM; Martinez-Catalan N; Pardos B; Larson D; Barlow J; Sanchez-Sotelo J

Afiliaciones

Department of Statistics, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA. - Autor o Coautor
Upper Extremity Reconstruction division. Orthopedic Surgery Department, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA. - Autor o Coautor
Upper Extremity Reconstruction Unit, Orthopedic Surgery Department. Fundación Jiménez Díaz University Hospital, Madrid, Spain. - Autor o Coautor

Resumen

BackgroundThe Mayo-Fundación Jiménez Díaz (FJD) classification for proximal humerus fractures aims to identify specific fracture patterns and apply displacement criteria to each pattern. The classification includes 7 common fracture patterns: isolated fractures of the greater or lesser tuberosity, fractures of the surgical neck, impacted fractures involving head rotation in a varus and posteromedial direction or in valgus, and fractures where the humeral head is dislocated (head dislocation), split (head splitting), or depressed (head impaction). The purpose of this study was to evaluate the intraobserver and interobserver agreement of the Mayo-FJD classification system using plain radiographs (xR) and computed tomography (CT).MethodsThree fellowship-trained shoulder surgeons blindly and independently evaluated the xR and CT of 103 consecutive proximal humerus fractures treated at a Level I trauma center. Each surgeon classified all fractures according to the Mayo-FJD classification system on 4 separate sessions at least 6 weeks apart. K values were calculated for intraobserver and interobserver reliability.ResultsThe average intraobserver agreement was 0.9 (almost perfect) for xR and 0.9 (almost perfect) for CT scans. The average interobserver agreement was 0.69 (substantial) for xR and 0.81 (almost perfect) for CT scans at the first round, and 0.66 (substantial) for xR and 0.75 (substantial) for CT scans at the second round.ConclusionThe pattern-based Mayo-FJD classification scheme for proximal humerus fractures was associated with adequate intraobserver and interobserver agreement using both xR and CT scan. Interobserver agreement was best when fractures were classified using CT scans.

Palabras clave

Computed tomography (ct)Fracture patternInterobserver agreementMayo-fjd classificationProximal humerus fractureRadiography

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 2.52, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jul 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-07-16, el siguiente número de citas:

  • Europe PMC: 3

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-16:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 39 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (FORURIA DE DIEGO, ANTONIO MARIA) .