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Investigadores/as Institucionales

Gonzalez Marcos, Ana MariaAutor o CoautorDorronsoro J.r.Autor o Coautor

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26 de agosto de 2024
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Conferencia Publicada
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A note on conjugate natural gradient training of multilayer perceptrons

Publicado en: IEEE International Conference on Neural Networks - Conference Proceedings. 887-891 - 2006-01-01 (), DOI: 10.1109/ijcnn.2006.246779

Autores:

González A; Dorronsoro JR
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Afiliaciones

Universidad Autónoma de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

Natural gradient has been shown to greatly accelerate on-line multilayer perceptron (MLP) training. It also improves standard batch gradient descent, as it gives a Gauss-Newton approximation to quasi-Newton mean square error minimization, but now it should be slower than other superlinear minimization methods, such as the full hessian-quasi Newton method or the less complex but equally effective conjugate gradient descent method. In this work we shall investigate how to use natural gradients in a conjugate gradient setting, showing numerically that when applied to batch MLP learning, they can lead to faster convergence to better minimae than what is achieved by standard euclidean conjugate gradient descent. © 2006 IEEE.
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Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE International Conference on Neural Networks - Conference Proceedings debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2006, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Software.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-06:

  • Open Alex: 3
  • WoS: 1
  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-06:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 5 (PlumX).
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (GONZALEZ MARCOS, ANA MARIA) y Último Autor (DORRONSORO IBERO, JOSE RAMON).

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Reconocimientos ligados al ítem

With partial support of Spains CICyT, TIN 200407676.
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