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Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Análisis de autorías institucional

Gonzalez Marcos, Ana MariaAutor o CoautorDorronsoro Ibero, Jose RamonAutor o CoautorDiaz Garcia, JuliaAutor o CoautorLopez, JorgeAutor o CoautorLópez J.Autor o CoautorDorronsoro J.r.Autor o Coautor
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Conferencia Publicada

The convergence rate of the MDM algorithm

Publicado en:Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. 7553 LNCS (PART 2): 565-572 - 2012-08-22 7553 LNCS(PART 2), DOI: 10.1109/IJCNN.2012.6252641

Autores: López J; Dorronsoro JR

Afiliaciones

Universidad Autónoma de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

In this paper we will describe a simple proof of a linear convergence rate for the MDM algorithm that solves the Minimum Norm Problem (MNP). Linear convergence rates have been shown for the SMO algorithm, but the proofs require specific assumptions and are rather involved. We will follow a different approach, with a more geometric flavor. While as of now our proof also requires some of the just mentioned assumptions, we shall discuss some examples where linear convergence holds without them, suggesting that a linear convergence rate may be achieved under conditions more general than those currently known. © 2012 IEEE.

Palabras clave
Reduced inequalities

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

2025-05-26:

  • Open Alex: 1
  • Scopus: 1
Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-05-26:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 8 (PlumX).
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 10 - Reducir la desigualdad en y entre los países, con una probabilidad del 43% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (LOPEZ GUERRERO, JOSE ANTONIO) y Último Autor (ALAIZ GUDIN, CARLOS MARIA).