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Altmetrics

Impact on the Sustainable Development Goals (SDGs)

Analysis of institutional authors

Felipe Morcillo AlonsoAuthor

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November 30, 2021
Publications
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Article
Diamond

FishPath: aplicación informática de diseño de escalas de peces de hendidura vertical

Publicated to:Ingeniería del agua. 19 (3): 179-191 - 2015-01-01 19(3), DOI: 10.4995/ia.2015.3655

Authors: Bermúdez Pita, María; Rico, Ángel; Rodríguez, Álvaro; Pena Mosquera, Luis; Rabuñal, Juan R; Puertas, Jerónimo; Balairón Pérez, Luis; Lara, Ángel; Aramburu Godínez, Enrique; Morcillo Alonso, Felipe; Castillo, Miriam

Affiliations

Centro de Estudios y Experimentación de Obras Públicas - Author
Universidade da Coruña - Author

Abstract

Las escalas de peces de hendidura vertical son estructuras hidráulicas diseñadas para permitir la migración de las especies piscícolas a través de obstáculos en ríos. El diseño adecuado de estos dispositivos depende de la interacción entre variables hidráulicas y biológicas, dado que las propiedades hidrodinámicas de la escala deben ajustarse a los requisitos de las especies objetivo. En este artículo se presenta una aplicación informática que analiza la eficiencia de un modelo de escala de acuerdo con criterios biológicos. El modelo propuesto aplica restricciones referidas a la capacidad de natación de los peces, a sus necesidades de calado y a sus requisitos en relación con la energía disipada en forma de turbulencias. Permite así comparar diseños de forma objetiva y determinar cuál será previsiblemente más eficiente. Con esta herramienta se busca facilitar a los técnicos involucrados en el diseño de escalas de peces de hendidura vertical la aplicación sistemática de criterios hidrobiológicos, que incorporen además los resultados de las investigaciones más recientes en este ámbito.

Keywords

Ciências agrárias iCiências ambientaisEngenharias iEngineering, civilInterdisciplinar

Quality index

Bibliometric impact. Analysis of the contribution and dissemination channel

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2025-07-19:

  • WoS: 2

Impact and social visibility

From the perspective of influence or social adoption, and based on metrics associated with mentions and interactions provided by agencies specializing in calculating the so-called "Alternative or Social Metrics," we can highlight as of 2025-07-19:

  • The use, from an academic perspective evidenced by the Altmetric agency indicator referring to aggregations made by the personal bibliographic manager Mendeley, gives us a total of: 11.
  • The use of this contribution in bookmarks, code forks, additions to favorite lists for recurrent reading, as well as general views, indicates that someone is using the publication as a basis for their current work. This may be a notable indicator of future more formal and academic citations. This claim is supported by the result of the "Capture" indicator, which yields a total of: 11 (PlumX).

With a more dissemination-oriented intent and targeting more general audiences, we can observe other more global scores such as:

  • The Total Score from Altmetric: 0.25.
  • The number of mentions on the social network X (formerly Twitter): 1 (Altmetric).

It is essential to present evidence supporting full alignment with institutional principles and guidelines on Open Science and the Conservation and Dissemination of Intellectual Heritage. A clear example of this is:

  • The work has been submitted to a journal whose editorial policy allows open Open Access publication.
  • Additionally, the work has been submitted to a journal classified as Diamond in relation to this type of editorial policy.
Continuing with the social impact of the work, it is important to emphasize that, due to its content, it can be assigned to the area of interest of ODS 14 - Conserve and sustainably use the oceans, seas and marine resources for sustainable development, with a probability of 43% according to the mBERT algorithm developed by Aurora University.